뷰티 실무자를 위한 AI 업무 자동화 워크숍

매주 반복하는 업무 하나,
AI로 처리하는 법을 배우세요.

뷰티 마케터·운영자를 위한 실습 수업. 제공된 자료로 따라 만들고, 새 자료로 다시 실행합니다.

강사진

강의 밖에서도,
브랜드의 AI 업무를 만드는 사람들.

직접 만든 결과를 어디서 확인하고, 어떻게 고쳐야 하는지 함께 짚습니다.

강사 정한울
강사

정한울

  • 미국 Amazon 본사 개발자 출신
  • 대한민국 클라우드 No.1 AWS Solutions Architect 출신
프로젝트·교육 이력 더 보기
  • 롯데백화점·현대백화점·올리브영 등 대기업 10+건 AI 교육 경험
  • 국내 뷰티/패션/F&B 브랜드 10+건 AX 진행
강사 신재인
Vibers 대표 · 강사

신재인

  • 대한민국 No.1 리테일/브랜드 AX 전문 기업 바이버스 대표
  • 2026 Forbes 30 Under 30 Asia 선정
프로젝트·교육 이력 더 보기
  • 라운드랩, BBQ, 국내 인디 뷰티/패션/F&B 브랜드 20+곳 AX 컨설팅 진행 경험
  • 토스 Product Owner / 서울대학교
강사 김재경
강사

김재경

  • 대한민국 No.1 AI 교육기업 팀스파르타 출신
  • 팀스파르타 AX 개발센터 총괄
프로젝트·교육 이력 더 보기
  • 국내 대기업/중견기업 AX 프로젝트 30+건 리딩
  • 개인 AI 컨설팅 통한 대기업/글로벌 기업 합격 사례 10+건 창출
강사 김영채
강사

김영채

  • 바이버스 CTO
  • 쿠팡 스태프 엔지니어, 토스 서버개발자
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  • 바이버스 내부 AX 총괄
  • 국내 뷰티/패션/F&B 브랜드 10+건 AX 진행
바이버스가 함께한 브랜드 보기

AI 업무 전환·컨설팅

  • 동국제약
  • BBQ
  • SR biotek

함께한 브랜드

  • MAXCLINIC
  • Verish
  • Talitha Koum
  • FORMULASN
  • A’demang
  • UNFOUNDISM
  • KIMHĒKIM
  • KAKIZA
  • 2000 Archives
강사진이 실제로 운영하는 AI 업무 보기 시딩 운영 화면 3가지

팀의 실제 운영 경험

AI가 한 일,
어디를 확인해야 할까요?

후보 근거, 집계에서 뺄 항목, 상품 사실, 비교 단위.
브랜드 업무에서 확인해온 기준을 실습에서 배웁니다.

  1. 01 / 후보 조사

    누구와 협업할까?

    AI로 후보 자료를 모으고,
    조회·저장 수를 비교합니다.

    사람이 확인: 캠페인 적합성

    수업에서 배우는 방법“추천해줘” 전에,
    비교할 기준부터 정합니다.

    실제 운영 화면팔로워보다, 콘텐츠 반응까지.
    얼굴과 계정 아이디를 가린 실제 후보 목록. 프로필 이미지와 후보별 조회·저장 수를 비교합니다.
    사진·지표 열 발췌전체 화면 보기 ↗ (새 탭)
  2. 02 / 협업 진행

    진행 상태를 한눈에.

    제안 초안을 만들고,
    섭외부터 발송까지 정리합니다.

    사람이 확인: 발송 승인·협업 조건

    수업에서 배우는 방법한꺼번에 맡기지 않고,
    작업을 나눠 AI에 요청합니다.

    실제 운영 화면누가 어느 단계인지, 한곳에서.
    섭외·배송지 수집·샘플 발송의 진행 상태가 정리된 실제 운영 화면
    단계·상태 열 발췌전체 화면 보기 ↗ (새 탭)
  3. 03 / 성과 확인

    콘텐츠 반응은 어땠지?

    게시물과 조회·좋아요·댓글을
    모아 성과를 확인합니다.

    사람이 확인: 수치·최종 보고

    수업에서 배우는 방법결과를 원본과 비교하고,
    오류를 고쳐 다시 실행합니다.

    실제 운영 화면올라온 콘텐츠와 반응을 함께.
    얼굴과 계정 아이디를 가린 실제 게시물 성과 표. 콘텐츠 썸네일과 조회·좋아요 수를 함께 확인합니다.
    사진·지표 열 발췌전체 화면 보기 ↗ (새 탭)

바이버스의 시딩 운영 방식 요약과 실제 운영 화면입니다. 얼굴·계정 아이디는 가렸으며 수치는 촬영 당시 기록입니다. 수강생 성과가 아닙니다. 수업에서는 위 시스템 전체가 아닌, 선택한 트랙을 제공 자료로 실습합니다.

지난 파일럿 참가자 후기

파일럿 세션 참가자와 강사진의 단체사진
지난 파일럿 세션 현장

“일회성 워크숍이 아니라 반복 가능한 훈련법을 받아온 느낌입니다.”

정○원

“기획부터 초안까지, 한 번 방법을 익히니 다른 것도 스스로 써볼 수 있겠다는 자신감이 생긴 시간이었습니다”

박○별

5시간10분

“4시간 만에 하루 5시간 걸리는 작업을 하나의 명령어로 10분 만에 끝내는 작업물을 만들 수 있었습니다.”

개인의 경험이며, 이번 과정의 시간 절감 효과를 보장하지 않습니다.

강○호 · 이전 파일럿 개인 과제
현장 사진 더 보기
노트북으로 실습하고 강사의 설명을 듣는 파일럿 세션 참가자들 지난 파일럿 세션에서 강사의 설명을 들으며 노트북으로 실습하는 참가자들

배우는 방법

함께 만들고,
새 자료로 다시 실행합니다.

  1. 01

    설명을 듣고,
    한 단계씩 만듭니다.

    제공 자료와 요청 예시로 시작합니다. 한 가지 작업부터 직접 만들어봅니다.

  2. 02

    원본과 비교하고,
    틀린 부분을 고칩니다.

    AI가 내놓은 결과가 맞는지 확인합니다. 빠진 자료와 계산·표현 오류를 찾아 고칩니다.

  3. 03

    새 자료로,
    같은 작업을 다시 합니다.

    저장한 작업과 기준을 사용합니다. 처음부터 새로 요청하지 않고 바꿀 부분을 구분합니다.

교육 일정

다음 수업을 준비하고 있습니다.

전체 교육 일정 ↗

자주 묻는 질문

코딩을 몰라도 참여할 수 있나요?
코드를 직접 작성하는 수업이 아닙니다. 제공 자료와 요청 예시로 따라 만들고, 결과를 확인하는 방법을 배웁니다.
내 상품이나 회사 데이터가 있어야 하나요?
공통 실습용 자료로 진행합니다. 회사 자료 연결과 개인 업무 적용은 필수 과제가 아닙니다.
어떤 수업을 골라야 하나요?
지금 반복해서 하는 업무와 가장 가까운 수업 하나를 고르세요. 각 상세에서 실습 결과와 진행 순서를 확인할 수 있습니다.
교육 일정이 없을 때도 문의할 수 있나요?
가능합니다. 궁금한 점을 남기면 담당자가 확인합니다. 문의 접수는 결제·좌석 예약·개강 자동 알림 신청이 아닙니다.

내 업무에 맞는 수업인지
물어보세요.

관심 있는 업무와 궁금한 점을 남겨주세요.

수강 문의하기 기업 교육 문의 →
폼이 열리지 않나요?partner@vibers-ai.dev