정한울
- 미국 Amazon 본사 개발자 출신
- 대한민국 클라우드 No.1 AWS Solutions Architect 출신
프로젝트·교육 이력 더 보기
- 롯데백화점·현대백화점·올리브영 등 대기업 10+건 AI 교육 경험
- 국내 뷰티/패션/F&B 브랜드 10+건 AX 진행
뷰티 실무자를 위한 AI 업무 자동화 워크숍
뷰티 마케터·운영자를 위한 실습 수업. 제공된 자료로 따라 만들고, 새 자료로 다시 실행합니다.
강사진
직접 만든 결과를 어디서 확인하고, 어떻게 고쳐야 하는지 함께 짚습니다.
AI 업무 전환·컨설팅


함께한 브랜드








팀의 실제 운영 경험
후보 근거, 집계에서 뺄 항목, 상품 사실, 비교 단위.
브랜드 업무에서 확인해온 기준을 실습에서 배웁니다.
AI로 후보 자료를 모으고,
조회·저장 수를 비교합니다.
사람이 확인: 캠페인 적합성
수업에서 배우는 방법“추천해줘” 전에,
비교할 기준부터 정합니다.

제안 초안을 만들고,
섭외부터 발송까지 정리합니다.
사람이 확인: 발송 승인·협업 조건
수업에서 배우는 방법한꺼번에 맡기지 않고,
작업을 나눠 AI에 요청합니다.

게시물과 조회·좋아요·댓글을
모아 성과를 확인합니다.
사람이 확인: 수치·최종 보고
수업에서 배우는 방법결과를 원본과 비교하고,
오류를 고쳐 다시 실행합니다.

바이버스의 시딩 운영 방식 요약과 실제 운영 화면입니다. 얼굴·계정 아이디는 가렸으며 수치는 촬영 당시 기록입니다. 수강생 성과가 아닙니다. 수업에서는 위 시스템 전체가 아닌, 선택한 트랙을 제공 자료로 실습합니다.
“일회성 워크숍이 아니라 반복 가능한 훈련법을 받아온 느낌입니다.”
“기획부터 초안까지, 한 번 방법을 익히니 다른 것도 스스로 써볼 수 있겠다는 자신감이 생긴 시간이었습니다”
5시간10분
“4시간 만에 하루 5시간 걸리는 작업을 하나의 명령어로 10분 만에 끝내는 작업물을 만들 수 있었습니다.”
개인의 경험이며, 이번 과정의 시간 절감 효과를 보장하지 않습니다.
배우는 방법
제공 자료와 요청 예시로 시작합니다. 한 가지 작업부터 직접 만들어봅니다.
AI가 내놓은 결과가 맞는지 확인합니다. 빠진 자료와 계산·표현 오류를 찾아 고칩니다.
저장한 작업과 기준을 사용합니다. 처음부터 새로 요청하지 않고 바꿀 부분을 구분합니다.
교육 일정
관심 있는 업무와 궁금한 점을 남겨주세요.